Ford a decis să reangajeze peste 300 de ingineri specializați în controlul calității, după ce sistemele bazate pe inteligență artificială nu au reușit să atingă nivelul de expertiză al specialiștilor cu experiență. Informația a fost publicată de Bloomberg și preluată de Mediafax.
Decizia reprezintă un exemplu relevant pentru industria auto, unde producătorii investesc masiv în soluții bazate pe AI pentru a automatiza procesele și a reduce costurile. În cazul Ford, compania a constatat că tehnologia nu poate înlocui complet experiența acumulată de ingineri de-a lungul mai multor generații de modele.
În ultimii ani, Ford a implementat tehnologii de inteligență artificială în mai multe departamente, inclusiv în fabrici, unde sute de camere inteligente au fost instalate pentru identificarea defectelor de fabricație și monitorizarea calității componentelor.
Obiectivul era creșterea productivității și reducerea costurilor de producție. Totuși, rezultatele nu au fost cele estimate, iar compania a ajuns la concluzia că algoritmii AI au nevoie de mult mai multe informații provenite din experiența practică a specialiștilor.
Charles Poon, vicepreședinte pentru ingineria componentelor hardware ale vehiculelor la Ford, a explicat că inteligența artificială rămâne un instrument valoros, însă performanțele sale depind în totalitate de calitatea datelor folosite pentru antrenare.
„Inteligența artificială este un instrument fantastic, dar este la fel de bună ca informațiile pe care le folosești pentru a o antrena”, a declarat oficialul Ford.
Potrivit lui Charles Poon, compania a subestimat importanța experienței acumulate de inginerii care au lucrat la mai multe generații de vehicule. Mulți dintre aceștia părăsiseră deja compania înainte ca expertiza lor să fie transferată către sistemele automate.
„Am crezut, în mod greșit, că simpla introducere a inteligenței artificiale și alimentarea ei cu cerințele noastre de proiectare vor duce la un produs de înaltă calitate”, a afirmat vicepreședintele Ford.
Inginerii rechemați au acum un dublu rol. Pe lângă verificarea calității produselor, aceștia contribuie la antrenarea algoritmilor AI și îi pregătesc pe angajații mai tineri, astfel încât experiența acumulată în decenii să nu se piardă.
Cazul Ford evidențiază una dintre provocările majore ale transformării digitale din industria auto: inteligența artificială poate accelera numeroase procese, însă fără date de calitate și fără expertiza oamenilor care înțeleg produsul în detaliu, rezultatele pot fi sub nivelul așteptărilor.